2026-03-17T04:01:20Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00229536 2025-01-19T11:31:17Z 6504:11436:11437

エンドポイントデバイス製品へのTinyMLの実装手法及び評価 井上, 壮太 コンピュータシステム 近年、機械学習の予測・推論処理のエッジ分散において、エッジコントローラ、ゲートウェイ等より更にコンパクトかつ低コストな機器に搭載することを目的とした、「TinyML」（エンドポイントデバイスにおける小さな機械学習モデルの実行）が注目されている。今回、当社製品へのTinyML搭載を見据え、Pythonの学習済みモデルを組込機器に広く搭載可能なC言語に変換して、実機へデプロイするプロトタイプ開発を行い、その実装手法の確認と評価を行ったので本稿にて報告する。 情報処理学会 2023-02-16 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229536 AN00349328 第85回全国大会講演論文集 2023 1 7 8 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/229536/files/IPSJ-Z85-1A-04.pdf application/pdf 626.6 kB 2023-11-17