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          <dc:title>拡散モデルによる複数人物画像の生成</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>白川, 嵩大</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>内田, 誠一</jpcoar:creatorName>
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          <datacite:description descriptionType="Other">本論文では，拡散モデルを使用した複数人物画像（複数の人物が映っている 1 枚の画像）の柔軟な生成を実現する手法を提案する．一般的な拡散モデルは，1 つのテキストを入力に画像生成を行うため，複数人物画像のような複雑な条件設定では画像生成がうまくいかない場合が多い．そこで，複数人物画像生成において，生成対象の各人物に個別でテキスト入力が可能な手法を提案する．定性評価及び定量評価により，提案手法が入力条件に正確な複数人物画像の生成が可能なことを示す．https://github.com/univ-esuty/mp-diffusion にて実験に用いたソースコードを公開している．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2023-11-09</datacite:date>
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          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceTitle>研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2023-CVIM-235</jpcoar:volume>
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