2026-03-08T18:32:24Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218940 2025-01-19T14:58:55Z 1164:2240:10902:10971

マルチFPGA・GPGPU混在環境向け資源管理システムの提案 Li, Yanzhi 菅谷, みどり FPGA・GPU 人工知能を実現するため高度な計算力が必要とされている．こうした計算力を達成するため，様々なアクセラレータが提案されている．しかし，アクセラレータごとに，支援が可能なアルゴリズムや，支援方法が異なることから，アルゴリズムによっては高速化が難しいケースが存在する．異なる種類のアクセラレータを使うことで，より性能を向上させることができると考えられる．しかし，現在，そうした仕組みは十分に提案されていない．また，複数のアクセラレータを統一的に利用できる汎用的なインターフェイスや，障害へ対応する仕組みは提供されていない．そこで，本研究は異なるアクセラレータを持つマルチ FPGA・GPGPU が混在している環境を中心に，アクセラレータの特徴に応じて計算資源を管理するミドルウェアを提案する．提案したミドルウェアは FPGA・GPGPU などの異なるクセラレータを同一的に扱うためのインターフェースを提供し，かつ，アクセラレータの故障に柔軟な対応できるものとした．評価では，複数のユーザの同時アクセス時の計算資源の割り当て，かつ障害を模擬した環境で実験を行い，有効性を示した． 情報処理学会 2022-07-20 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218940 2188-8841 AN10463942 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 2022-HPC-185 2 1 10 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/218940/files/IPSJ-HPC22185002.pdf application/pdf 1.6 MB 2024-07-20