2026-04-10T16:24:04Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218665 2025-01-19T15:05:21Z 1164:5352:10882:10963

株価時系列画像を用いた株価予測の有効性検証 Effectiveness Validation of Stock Price Prediction Using Stock Price Time Series Image 遠藤, 博人 穴田, 一 Hiroto, Endo Hajime, Anada 近年，人工知能技術の発展が目覚ましく，様々な分野に応用されてきている．金融分野においても人工知能が応用されており，株価時系列データやニューステキストを用いた株価予測に関する研究が盛んに行われている．株価予測の研究では，株価をそのまま数値データを用いて学習を行う方法や株価時系列画像に変換してから学習を行う方法があるが，どちらのアプローチが有効なのかは検証されていない．そこで本研究では，株価時系列の画像データと数値データを用いて比較実験を行い，どちらが有効か検証した．その結果，株価を数値データのまま入力データとして学習するよりも時系列画像に変換して学習を行う方が高い精度で予測できることを確認した． 情報処理学会 2022-06-20 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218665 2188-8590 AA12055912 研究報告バイオ情報学（BIO） 2022-BIO-70 35 1 2 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/218665/files/IPSJ-BIO22070035.pdf application/pdf 304.9 kB 2024-06-20