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          <dc:title>ロボットナビゲーション用シミュレータのための環境に適した群衆モデルの評価</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>田中, 碧</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>加藤, 由花</jpcoar:creatorName>
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          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">ロボット・自律移動体</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">人・ロボット共存環境で動作する自律移動ロボットの研究開発には，一般にロボット用シミュレータが利用される．ここでは，移動する歩行者を動的障害物としてシミュレータ内に設定する必要があり，そのために群衆シミュレーション分野で開発された様々な群衆モデルを用いる場合が多い．しかし，既存の群衆モデルには，全エージェントが同一モデルに従う，環境側の情報を全て観測可能である等の前提条件が存在し，ロボット用シミュレータで利用する場合の妥当性は必ずしも明らかになっていない．本稿では，ロボットナビゲーション用シミュレータでの利用を前提に，既存の群衆モデルの分析を行う．さらに簡易な移動モデルを用いたシミュレーション実験を行い，環境の違いが群衆モデルの性能に与える影響について評価する．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2022-05-19</datacite:date>
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          <jpcoar:sourceTitle>研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2022-ITS-89</jpcoar:volume>
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