<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
  <responseDate>2026-03-07T13:04:24Z</responseDate>
  <request metadataPrefix="jpcoar_1.0" verb="GetRecord" identifier="oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216706">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai</request>
  <GetRecord>
    <record>
      <header>
        <identifier>oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216706</identifier>
        <datestamp>2025-01-19T15:45:47Z</datestamp>
        <setSpec>1164:3865:10834:10836</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <jpcoar:jpcoar xmlns:datacite="https://schema.datacite.org/meta/kernel-4/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcndl="http://ndl.go.jp/dcndl/terms/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:jpcoar="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/" xmlns:oaire="http://namespace.openaire.eu/schema/oaire/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rioxxterms="http://www.rioxx.net/schema/v2.0/rioxxterms/" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/" xsi:schemaLocation="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/jpcoar_scm.xsd">
          <dc:title>室内環境におけるセンサ群を用いた 複数人の識別検出システムに関する研究</dc:title>
          <jpcoar:creator>
            <jpcoar:creatorName>田中, 敦綺</jpcoar:creatorName>
          </jpcoar:creator>
          <jpcoar:creator>
            <jpcoar:creatorName>リム, 勇仁</jpcoar:creatorName>
          </jpcoar:creator>
          <jpcoar:creator>
            <jpcoar:creatorName>丹, 康雄</jpcoar:creatorName>
          </jpcoar:creator>
          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">屋内計測</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">IoT (Internet of Things) 分野における多種多様なセンサデバイスの普及に伴い，室内環境における．これらの技術を用いて，室内環境における被験者のヘルスケアを目的とした識別に関する研究が盛んに行われている．時系列に被験者識別のためには，位置推定手法の高度が不可欠である．本研究では，介護やヘルスケアへの応用を目的として，センサ群を用いた複数の被験者の位置を推定し，個別に識別するための識別検出システムを提案する．シミュレーションと実験の結果から，個人検出と識別の精度を向上させることができた．また，２人の被験者のインタラクションシナリオに対する提案システムの実装も評価によって，有効性を確認した．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2022-02-28</datacite:date>
          <dc:language>jpn</dc:language>
          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
          <jpcoar:identifier identifierType="URI">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216706</jpcoar:identifier>
          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="ISSN">2188-8817</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="NCID">AA11851388</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceTitle>研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2022-MBL-102</jpcoar:volume>
          <jpcoar:issue>24</jpcoar:issue>
          <jpcoar:pageStart>1</jpcoar:pageStart>
          <jpcoar:pageEnd>6</jpcoar:pageEnd>
          <jpcoar:file>
            <jpcoar:URI label="IPSJ-MBL22102024.pdf">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/216706/files/IPSJ-MBL22102024.pdf</jpcoar:URI>
            <jpcoar:mimeType>application/pdf</jpcoar:mimeType>
            <jpcoar:extent>1.6 MB</jpcoar:extent>
          </jpcoar:file>
        </jpcoar:jpcoar>
      </metadata>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>
