<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
  <responseDate>2026-03-15T04:38:46Z</responseDate>
  <request metadataPrefix="jpcoar_1.0" verb="GetRecord" identifier="oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216049">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai</request>
  <GetRecord>
    <record>
      <header>
        <identifier>oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216049</identifier>
        <datestamp>2025-01-19T15:55:08Z</datestamp>
        <setSpec>1:10446:10671</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <jpcoar:jpcoar xmlns:datacite="https://schema.datacite.org/meta/kernel-4/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcndl="http://ndl.go.jp/dcndl/terms/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:jpcoar="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/" xmlns:oaire="http://namespace.openaire.eu/schema/oaire/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rioxxterms="http://www.rioxx.net/schema/v2.0/rioxxterms/" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/" xsi:schemaLocation="https://github.com/JPCOAR/schema/blob/master/1.0/jpcoar_scm.xsd">
          <dc:title>スマートファクトリーは工場の何を変えるのか？：2．リアルタイムAI技術の製造業への適用（EPUB版）</dc:title>
          <dc:title xml:lang="en">What Will Smart Factory Change in Factories ?：Real-time AI Technologies for Digital Transformation in Manufacturing</dc:title>
          <jpcoar:creator>
            <jpcoar:creatorName>櫻井, 保志</jpcoar:creatorName>
          </jpcoar:creator>
          <jpcoar:creator>
            <jpcoar:creatorName xml:lang="en">SAKURAI, Yasushi</jpcoar:creatorName>
          </jpcoar:creator>
          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">特集</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">本稿では，IoTビッグデータを高速に学習し，予測，要因分析，トラブル予知，行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤について述べる．その中でも特に3種類の要素技術，（1）リアルタイム予測と動的要因分析，（2）リアルタイム時系列テンソル解析，（3）リアルタイム特徴自動抽出，について概説する．また，実際の工場の生産ライン支援や自動車運行管理など，製造業DXに関連する取り組みを実例とともに紹介する．</datacite:description>
          <datacite:date dateType="Issued">2022-01-15</datacite:date>
          <dc:language>jpn</dc:language>
          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_6501">article</dc:type>
          <jpcoar:identifier identifierType="URI">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216049</jpcoar:identifier>
          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="NCID">AN00116625</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceTitle>情報処理</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>63</jpcoar:volume>
          <jpcoar:issue>2</jpcoar:issue>
          <jpcoar:pageStart>e7</jpcoar:pageStart>
          <jpcoar:pageEnd>e12</jpcoar:pageEnd>
          <jpcoar:file>
            <jpcoar:URI label="IPSJ-E-MGN630202.epub">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/216049/files/IPSJ-E-MGN630202.epub</jpcoar:URI>
            <jpcoar:mimeType>*</jpcoar:mimeType>
            <jpcoar:extent>6.9 MB</jpcoar:extent>
            <datacite:date dateType="Available">2024-01-15</datacite:date>
          </jpcoar:file>
        </jpcoar:jpcoar>
      </metadata>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>
