2026-05-12T12:48:34Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215866 2025-01-19T16:00:13Z 1164:3696:10766:10767

人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像鮮明化に関する研究 守屋, 広大 楠, 房子 稲垣, 成哲 溝口, 博 画像・映像 博物館は様々な文化に触れる機会を提供することで，来場者の知的好奇心を育むことが可能である．このような博物館教育の効果を高めるためには，ユーザーエクスペリエンス (UX) を向上させることが必要である．UX を向上させる試みとして，物体検出を利用した情報提示 AR アプリやロボットが注目されている．しかしながら，博物館内は展示物の保存のために照明を抑制しており，この暗所環境下では撮影画像が不鮮明となるため物体検出を行うことは困難である．そこで，本研究では人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像の鮮明化を提案する． 情報処理学会 2022-01-13 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215866 2188-8744 AA1155524X 研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN） 2022-GN-115 21 1 4 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/215866/files/IPSJ-GN22115021.pdf application/pdf 987.7 kB 2024-01-13