2026-05-13T10:22:35Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215764 2025-01-19T15:54:08Z 6164:6165:6630:10813

物語ジャンルにおける展開の構造を特徴づける因子の抽出 Extraction of factors that characterize the structures of plot within each story genre 村井, 源 豊澤, 修平 白鳥, 孝幸 吉田, 拓海 石川, 一稀 岩岬, 潤哉 斉藤, 勇璃 中村, 祥吾 根本, さくら 大田, 翔貴 大場, 有紗 福元, 隆希 Hajime, Murai Shuuhei, Toyosawa Takayuki, Shiratori Takumi, Yoshida Kazuki, Ishikawa Junya, Iwasaki Yuuri, Saito Shougo, Nakamura Sakura, Nemoto Shoki , Ohta Arisa, Ohba Takaki, Fukumoto 従来の物語分析は特定のジャンルを対象としたもので，ジャンル間の差違などを計量的に明らかにする研究はなされてこなかった．本研究では，ジャンル横断的な物語構造分析を実現するため，現代日本のエンターテイメント作品で頻出の5 ジャンル（冒険,戦闘,恋愛,探偵,怪談）を対象として各ジャンル100 話以上を収集した．また全ジャンルを共通の枠組みで構造分析し比較可能なデータセットを構築した．各ジャンルのデータセットに基づき，典型的な展開のパターンを抽出し，また因子分析により物語展開の共通・固有の因子を特定した．各ジャンルの特徴が同じ基準で比較可能となったことで，今後ジャンル複合的な物語の分析や自動生成の実現にも道が開かれると期待される． The conventional story analysis targets a specific genre, and few research has been conducted to quantitatively clarify the differences between genres. In this study, in order to realize a cross-genre story structure analysis, more than 100 episodes of each genre were collected for 5 genres (adventure, combat, love, detective, ghost story) that frequently appear in contemporary Japanese entertainment works. We also constructed a data set that can be compared by structurally analyzing all genres in a common framework. Based on the data set of each genre, typical story plot patterns were extracted, and common and unique factors of story plot were identified by factor analysis. Since the characteristics of each genre can be compared based on the same criteria, it is expected that the analysis and automatic generation of complex genre stories will be executed in the future. 情報処理学会 2021-12-04 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215764 じんもんこん2021論文集 2021 16 23 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/215764/files/IPSJ-CH2021003.pdf application/pdf 971.7 kB 2022-12-11