2026-04-18T14:07:35Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215070 2025-01-19T16:20:08Z 6504:10735:10808

章構造を用いた学術論文からのStructured Abstract自動生成 橋本, 快生 井上, 潮 人工知能と認知科学 研究者にとって学術論文を読むことは必須となっている．しかしながら，論文の量は膨大であり，増え続けている．この問題を緩和するため，医学系分野の論文では，Structured Abstractというアブストラクトの記述方法が採用されている．本研究では自動要約技術による，論文の章構造と深層学習を用いた論文のStructured Abstractの自動生成手法を提案する．具体的には，論文におけるMethod，Result等のテキストを活用し，Structured Abstractの生成を行う．論文の本文をそのまま利用した評価値と，章構造を利用した評価値を比較し，提案手法の有効性を確かめる 情報処理学会 2021-03-04 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215070 AN00349328 第83回全国大会講演論文集 2021 1 543 544 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/215070/files/IPSJ-Z83-2S-01.pdf application/pdf 412.7 kB 2021-12-28