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          <dc:title>時系列コンテンツのための心の動き情報入力ツールemonotateによる感情曲線データの収集と活用</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>番庄, 智也</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>橋田, 光代</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>片寄, 晴弘</jpcoar:creatorName>
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          <datacite:description descriptionType="Other">EC研究領域では領域研究の積み上げを加速させるための施策として，コンテンツの体験者や受容者の心の動きのデザインに焦点を当て，データサイエンスの対象としていくための模索が始まっている．我々はコンテンツの制作者，受容者間での心の動きの時系列プロットを手がかりとしてこの問題にアプローチすることを考えている．関連して，「感情曲線」については，Reaganらによって報告された物語からの自動抽出技術が大きな注目を集めたが，人の感じ方に基づいた評価が行われておらず，そもそも大量の「感情曲線」を収集するための有効な手段は存在しない．本研究では，心の動きの時系列データをwebベースで効率的に収集するツールemonotateを提案し，典型的なプロットOvercoming the monsterタイプのアニメーションを対象とした82名の感情曲線のデータ収集事例について報告する．受容者要因とあわせたパイロットスタディにおいて，感情曲線の偏移に，受容者の作品に対する熟知度，嗜好が影響していることを示唆する結果が得られた．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2021-12-11</datacite:date>
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          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceTitle>研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2021-EC-62</jpcoar:volume>
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