2026-04-17T18:52:19Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212907 2025-01-19T17:20:11Z 6164:6165:6640:10712

周辺エリアのPoI別時系列混雑情報を用いたメッシュの混雑予測 山田, 理 松田, 裕貴 諏訪, 博彦 安本, 慶一 位置情報システム 近年流行している COVID-19 は世界中で感染者を増やし，社会的問題へと発展している．感染拡大を防ぐためには，混雑を避け，人との接触を抑えることが重要である．混雑を避けるためには，事前に混雑を把握できる必要があり，混雑度の推定においては群衆における行動の予測が不可欠である．行動予測は空間的特徴と時間的特徴の 2 つの要素からなり，2 つの特徴を組み合わせた予測モデル構築が行われてきた．人の行動は，POI (Point of interest) 情報と密接に関連している．PoI は空間的特徴を表し，場所の 特徴を表現する．既存のアプローチでは，PoI がもつ空間的特徴に着目し，さまざまな手法で予測モデルに組みこんでいる．しかし，PoI は空間的特徴だけではなく，時間的特徴も持つ，本論文においては，PoI が持つ時間的特徴に着目し，PoI 別時系列混雑度データを用いてメッシュ領域混雑度予測手法を提案する．評価の結果，PoI 別時系列混雑度情報を用いることで，用いない場合と比べて，メッシュ領域の混雑度 (存在人数) の予測に関して，最大 23% 予測誤差が減少した．また，PoI 別人数混雑度情報を用いることで，30 分先のメッシュ領域混雑度を最小誤差率 1.27% で予測可能であることを示した． 情報処理学会 2021-06-23 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212907 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 2021 1 54 61 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/212907/files/IPSJ-DICOMO2021009.pdf application/pdf 1.3 MB 2023-06-23