2026-03-13T23:14:21Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212218 2025-01-19T17:34:13Z 1164:3500:10466:10598

Web上の画像から意味のある式を抽出するための数式フィルタの作成 山田, 奉子 村上, 晴美 テキストの処理と理解 数学情報検索（MIR）に関する研究は多数あるが，MathML や TeX で表された数式を解析するものがほとんどである．一方で，Web 上には数式画像を含む文書が多数存在するが，数式画像に関する研究は少ない．本研究は，Web 上の HTML 文書から，fh(x) = 1/nhΣni = 1K(x-xi/h) のような「コンパクトに表現された単独で意味のある数式」を抽出するものである．文書中の画像を教師あり機械学習の手法で，意味のある数式とそうでないものに二値分類する．深層学習以外の機械学習の手法と畳み込みネットワーク（CNN）の手法を比較した結果，VGG16 を用いた転移学習とファインチューニングを行った CNN の手法が一番良く，マシューズ相関係数（MCC）が 0.771，F 値が 0.814 であった．さらに応用事例として，数学用語をクエリとして Web 検索を行い，その用語と関連する数式を上位 10 件提示するという先行研究に対して，先行研究で使用した SVM による分類器を本研究で最も性能が良い CNN に置き換えたところ，F 値・MAP・MRR のいずれも先行研究を上回った． 情報処理学会 2021-07-23 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212218 2188-8884 AN10114171 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 2021-IFAT-143 3 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/212218/files/IPSJ-IFAT21143003.pdf application/pdf 445.0 kB 2023-07-23