2026-03-13T14:00:36Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00211521 2025-01-19T17:46:18Z 1164:5064:10547:10607

コード進行によるヒット曲予測システムの構築 吉田, 隼輔 木村, 優介 深山, 覚 林, 宏樹 一般発表 本研究では，楽曲のコード進行からヒット曲の分析を行い，そこから楽曲がヒットするかを算出する予測モデルを構築する．具体的には Billboard Japan Year End Hot 100 の 2010 年から 2019 年の上位 20 曲のサビ部分のコード進行を用い，3 つの分析を行って予測をした．一つ目の分析では，ダイアトニックコード，繰り返し，コードの種類に着目し，コード進行の複雑性を分析した．二つ目の分析では，tf-idf を用いてコード進行のパターンを分析した．三つ目の分析では，潜在ディリクレ配分法を用いて特徴的なコード進行を分析した．これらの分析結果を数値化したものを入力として，重回帰分析とニューラルネットワークによって楽曲のランキングを予測するシステムを構築した．その後 2020 年の楽曲のコード進行を入力してランキングを予測し，実際のランキングと比較することで予測の性能を確認した． 情報処理学会 2021-06-11 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211521 2188-8752 AN10438388 研究報告音楽情報科学（MUS） 2021-MUS-131 12 1 5 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/211521/files/IPSJ-MUS21131012.pdf application/pdf 1.7 MB 2023-06-11