2026-03-16T09:32:44Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210859 2025-01-19T18:00:09Z 6164:6165:6640:10580

自然な食事環境下で収集した食事音声データによる 食事詳細行動分類手法の提案 蒲地, 遥 近藤, 匠海 横窪, 安奈 Lopez, Guillaume 行動認識 早食いの人ほど BMI が高いことと，食事中の会話が少ないと肥満の傾向があることが分かっている．そのため，食事中の咀嚼回数と会話を増やすことが望ましい．一方，食事行動の識別は実験環境下でしか行われていない．そこで本研究では，自然な食事環境下での食事行動の定量化を目的とし，自然な食事環境下で収集した食事音声データを利用して食事詳細行動の分類を行う．骨伝導マイクロフォンを用いた食事行動分類の研究は今までにも行われているが，リサンプリングのタイミングによる学習モデルの過学習の可能性がある．また，分類する行動の種類が十分でない．この研究では，日常的な食事環境での食事音声データを収集し，分類手法を評価する． 情報処理学会 2020-06-17 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210859 マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2165論文集 2020 1004 1007 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/210859/files/IPSJ-DICOMO2020146.pdf application/pdf 1.2 MB 2022-06-17