2026-04-13T04:21:53Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209706 2025-01-19T18:25:51Z 1164:2735:10526:10527

サイド情報を活用した水中病原体と指標微生物の相関解析 曹, 洪源 佐野, 大輔 加藤, 毅 Hongyuan, Cao Daisuke, Sano Tsuyhoshi, Kato ヒトの糞便に含まれる病原性微生物による水資源の汚染は公衆衛生に関する世界的課題である．水中微生物濃度の定期的モニタリングによって汚染を監視する場合，費用および技術的な制約から微生物の種類は単一または少数に限られる．病原体から暴露するリスクを適切に評価するためには，水中微生物の濃度間の相関関係を推定するための信頼できるアルゴリズムを確立する必要がある．一般に病原性微生物濃度は薄いため定量限界を下回ることが多い．そのため，観測できたデータだけから標本相関をとる方法では，相関係数の推定精度が低下しやすい．本研究では，この問題に対処するため，サイド情報を利用したトビット解析を援用して相関計算を行う相関計算法を検討した．また，ドメイン知識を活用できるよう，非対称正規分布をトビット解析に新たに導入した．数値実験により，その性能を比較調査したところ，サイド情報およびドメイン知識の活用が効果的であることを確認した． 情報処理学会 2021-02-22 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209706 2188-8833 AN10505667 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2021-MPS-132 6 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/209706/files/IPSJ-MPS21132006.pdf application/pdf 1.0 MB 2023-02-22