2026-03-15T01:27:18Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00202329 2025-01-19T20:56:08Z 6164:6165:6640:10055

学習中の生理応答同時計測による「学びのつまずき」推定システム開発 田村, かおり 岡本, 剛 大井, 京 島田, 敬士 畑埜, 晃平 山田, 政寛 陸, 忞 木實, 新一 行動認識 学習者が新規知識獲得時に感じる「学びのつまずき」を推定するために，学習ログデータと生体信号を活用した「マルチモーダル・ラーニングアナリティクス」が昨今注目されている．本研究では，学習中生体信号として脳波および視線計測を導入し，「学びのつまずき」推定のためのシステムを開発した．本開発システムを用いて学習中の状態を計測し，バイオマーカー候補を探索した．その結果，脳波ではベータ波振幅が，視線では視線停留時間および視線流入回数が，それぞれつまずき推定のマーカー候補になりうることを示した．本研究で得られた結果は，生体信号から「学びのつまずき」の詳細な推定を実現する上での基盤となりうる． 情報処理学会 2019-06-26 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202329 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集 2019 407 410 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/202329/files/IPSJ-DICOMO2019057.pdf application/pdf 931.5 kB 2021-06-26