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          <dc:title>Bidirectional Gated Recurrent Unitsを用いた歌声合成に関する検討</dc:title>
          <dc:title xml:lang="en">Singing Voice Synthesis Using Bidirectional Gated Recurrent Units</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>片平, 健太</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>足立, 優司</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>田井, 清登</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>高島, 遼一</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>滝口, 哲也</jpcoar:creatorName>
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          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">ポスターセッション1</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">本研究では，オペラ歌唱音声を対象とする深層学習を用いた統計的パラメトリック歌声合成に関して，データ量と合成音声の品質の関係の検討を行う．楽譜から歌声音声を合成するシステムは近年の深層学習を用いた手法により合成音声の品質が急速に向上している．これらのシステムで合成される歌声音声は一般的な歌声音声が多いが，本研究ではより表現豊かな音声としてオペラ歌唱音声を対象とし，学習データ量と合成音声の品質の関係性を比較した．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2019-06-15</datacite:date>
          <dc:language>jpn</dc:language>
          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="ISSN">2188-8752</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="NCID">AN10438388</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceTitle>研究報告音楽情報科学（MUS）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2019-MUS-123</jpcoar:volume>
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