2026-05-12T12:27:52Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196812 2025-01-19T22:38:47Z 6504:9795:9801

CycleGANを用いた食べかけ料理画像の復元 千葉, 奏音 石畑, 宏明 人工知能と認知科学 食べかけ部分のある食べ物の画像から、食べる前の画像の推定・生成を行う。InstagramなどのSNSで食べ物画像の投稿を行う際、すでに食べ始めてしまったため投稿を諦めた経験があり、食べる前の画像を生成できれば有用である。画像の生成には、画像生成モデルのひとつであるCycleGANを使用する。CycleGANは、画像間の変換を行うニューラルネットワークで、入力画像に対応する正解画像がなくても学習が行える。6台のWebカメラを使用した撮影システムを構築し、種々の食べ物について食べる前と後の画像を撮影・収集した。ネットワークをトレーニングし、画像の生成を行った結果について報告する。 情報処理学会 2019-02-28 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196812 AN00349328 第81回全国大会講演論文集 2019 1 179 180 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/196812/files/IPSJ-Z81-4R-03.pdf application/pdf 610.8 kB 2019-05-28