2026-05-20T23:35:31Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195876 2025-01-19T22:54:05Z 1164:4619:9659:9791

植物のスペクトル反射特性を用いたRGB画像からの近赤外画像の推定 Estimation of NIR Image from RGB Image using Spectrum Charactaristic of Vegitable 三島, 駿祐 金澤, 靖 卒論スポットライトセッション 画像処理の農業への応用において，近赤外線画像や Red Edge 画像は，NDVI や NDRE などの植生指標を計算するために使われ，作物の活性度をセンシングするために重要な情報となっている．しかし，その撮影においては高価なマルチスペクトルカメラとその撮影手段が必要となる．一般には人工衛星や航空機に積まれたマルチスペクトルカメラを用いるが，撮影時間やその解像度を指定する困難である．そこで本研究では，比較的安価なドローンに搭載されている，通常の可視チャネルのカメラによる画像から近赤外画像や Red Edge 画像を推定することを考える．これにより，安価なドローンで撮影した映像から，いつでも好きなときに圃場の状況を確認することが可能となる．本稿では，深層学習による手法と多層パーセプトロンによる回帰による手法の 2 つの手法を提案する．実際の柿圃場の画像により，提案法の有効性を示す． We propose an estimation method of infrared image from visible image. In agriculture, near infrared images and red edge images are usually used for estimating a condition of field like NDVI and NDRE. These images are generally taken by multi spectral camera. Farmers cannot use the multi spectoral camera easily because of its cost. In this paper, we consider to estimate near infrared image and red edge image from normal RGB image. For doing this, we propose two methods: deep learning based and regression based. By using our method, it becomes possible to use infrared images without using a multispectral camera. We show the effectiveness of our methods by experiments with the real images taken from a persimmon field. 情報処理学会 2019-05-23 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195876 2188-8701 AA11131797 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2019-CVIM-217 37 1 8 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/195876/files/IPSJ-CVIM19217037.pdf application/pdf 23.0 MB 2021-05-23