2026-06-12T15:15:37Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195648 2025-01-19T22:58:47Z 1164:2836:9672:9770

あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測 井内, 康裕 深澤, 佑介 上原, 宏 金田, 吉弘 ポスターセッション 秋田県内広域観測地点での過去 25 年間のイネの生育記録，および該当生育地点での気象情報をもとに機械学習 (XGboost) による出穂日 （開花日） の予測を試みた．生育記録を特徴量とした場合，±2．72 日の予測精度が得られた．生育記録は，農業生産者の経験を反映したデータを含んでいる．経験を反映したデータを除外し，気象データを特徴量に含めたところ，予測精度は ±2．19 日となり，特徴量しては気温の変動幅の貢献度合いが大きいことが判明した．気温の変動と出穂日との関係を分析したところ，盆地特有な気温変動が出穂日に影響する等，秋田県内の地域特性と出穂日との関係を示唆する結果が得られた． 情報処理学会 2019-05-16 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195648 2188-8906 AN10116224 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 2019-DPS-179 20 1 2 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/195648/files/IPSJ-DPS19179020.pdf application/pdf 646.9 kB 2021-05-16