2026-05-21T17:24:05Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195636 2025-01-19T22:59:06Z 1164:2836:9672:9770

リアルタイム人口統計情報を用いた店舗需要予測における高需要帯の精度改善 篠田, 謙司 山田, 将人 高梨, 元樹 長谷川, 大輔 坪井, 哲也 深澤, 佑介 木本, 勝敏 交通・位置情報 飲食店において売上等の需要を予測することは，スタッフのシフトスケジューリングや店舗の事前準備を行う上で重要なタスクである．特に，イベント開催や天候変動を契機として通常より高い売上が発生する高需要状態を事前に予測することが求められている．一方で，従来より過去の売上データなどに基づいて未来の売上を推定する手法は多く提案されているが，これらの手法は全体精度を向上させることを目的としており，店舗運営上特に重要となる高需要状態での精度を重視した検討 ・ 評価は行なわれていない．本研究では，過去の売上データと天候データ，およびリアルタイムの人口統計データを用い，全体精度を大きく損なわずに高需要状態での予測精度を改善する手法を提案する．提案手法を飲食店における実売上データに適用し，予測精度を評価することで，その有効性を示す． 情報処理学会 2019-05-16 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195636 2188-8906 AN10116224 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 2019-DPS-179 8 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/195636/files/IPSJ-DPS19179008.pdf application/pdf 685.7 kB 2021-05-16