2026-05-21T14:55:58Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00180912 2025-01-20T04:41:11Z 6504:9168:9182

Deep Convolutional Neural Networkを用いた高山植物認識システム 根岸, 知誠 服部, 元信 人工知能と認知科学 高山植物とは，高山帯に生息している植物を指し，日本に生息している種類は約440種である．高山植物の種類を同定する方法として，花の色，葉の形などの情報で図鑑から見当をつけるのが一般的だが，実際に高山帯で多くの種類から植物を同定することは煩雑である．本研究では，携帯可能な端末で撮影された高山植物の画像を用いて種類を同定することを目指し，その根幹となる高山植物画像の認識システムのDeep Convolutional Neural Network（DCNN）を用いた構築を目的とする．DCNNは大量のデータによって学習することで特徴表現を獲得し，高い認識性能を得ることができるが，対象となる高山植物は，十分なデータ確保の困難が予想される．そこで，ドメイン以外の植物画像をデータの補填として用いる実験を行った． 情報処理学会 2017-03-16 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180912 AN00349328 第79回全国大会講演論文集 2017 1 291 292 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/180912/files/IPSJ-Z79-3N-03.pdf application/pdf 610.1 kB 2017-05-22