2026-03-16T21:38:25Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00101082 2025-01-21T11:26:32Z 1164:2836:7475:7577

複数ドップラーセンサを用いたハンドジェスチャ自動認識手法 Automatic Hand Gestures Detection using Doppler Sensors 追川, 純也 上岡, 英史 Junya, Oikawa Eiji, Kamioka 直感的なヒューマンインタフェースとして，ジェスチャを用いたものが実用化されている．しかしながら，これらのインタフェースは利便性，コスト，および，ユーザへの心理的負担を考えるひとにやさしいインタフェースとは言い難い．本研究では，複数のドップラーセンサを用いたハンドジェスチャ自動認識手法を提案する．具体的には，5 つのドップラーセンサからの出力信号を処理することによって，プッシュジェスチャと移動ジェスチャの動作実行区間を自動的に検出し，機械学習によって動作の識別を行う．また，検証実験を通して提案手法の有効性について議論する． Several gesture interface have been put into practical use as intuitive human interfaces. However, these are not always user-friendly interfaces in terms of the convenience, cost and psychological burden to the users. This study proposes an automatic hand gesture recognition technique with Doppler sensors. Concretely, the execution time periods of a push-gesture and a move-gesture are automatically detected by processing the output signals from five Doppler sensors, and the sequence of the gestures is identified using machine learning technique. In addition, the effectiveness of the proposed method will be discussed through a verification experiment. 情報処理学会 2014-05-08 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/101082 AN10116224 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 2014-DPS-159 19 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/101082/files/IPSJ-DPS14159019.pdf application/pdf 1.5 MB 2100-01-01