2026-04-20T14:10:57Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00074751 2025-01-21T21:28:29Z 6164:6165:6244:6464

Snortによるサンプリングデータからの不正通信の検出 Detecting bad traffic by Snort from sampling data 藤原, 健志 永山, 聖希 吉田, 和幸 Takeshi, Fujiwara Toshiki, Nagayama Kazuyuki, Yoshida ネットワーク 近年，インターネットの普及に伴い，ネットワークを通して様々な情報のやり取りが行われている．管理者は管理対象となるネットワークを常に安全に保つためにトラフィックやパケットの監視を行う必要がある．しかし，ネットワークの広帯域化，多様化によりネットワーク上を流れるパケット一つ一つを解析する事は困難になりつつある．そこで我々はパケットサンプリングに基づくトラフィック管理技術「sFlow」をネットワーク型IDS「snort」に適用することを考えた．本論文ではsFlowで取得したデータをSnortに適用させるための実験とその結果について述べる． Recently, as the Internet spreads, various information is exchanged through the Internet. To keep network safely and securely, network administrators should monitor traffic and the packet. However, analyzing each one of the packet is becoming difficult by the wider bandwidth and the diversification of the network. Then, we thought traffic management technology based on packet sampling "sFlow" was applied to Network type IDS "snort". In this paper, the experiment and the result to apply the data acquired with "sFlow" to "Snort" are described. 情報処理学会 2010-12-02 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/74751 第3回 インターネットと運用技術シンポジウム (IOTS2010) 2010 43 50 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/74751/files/IPSJ-IOTS2010008.pdf application/pdf 2.0 MB 2012-12-02