2026-05-20T23:28:48Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00070145 2025-01-21T23:35:32Z 934:1022:6082:6148

SearchLife：単語の特徴量を考慮した多視点クラスタリング検索エンジン SearchLife: A Multiple Viewpoints Clustering Search Engine Based on Document Features 村松, 亮介 福田, 直樹 横山, 昌平 石川, 博 Ryosuke, Muramatsu Naoki, Fukuta Shohei, Yokoyama Hiroshi, Ishikawa 実例・実践論文 本論文では Web ページ検索結果の閲覧性向上のための，検索結果のクラスタリングとラべリング手法を実現したシステムについて述べる．クラスタ閲覧の手がかりとなるクラスタラベルが単一の手法で生成されている場合，ラベル一覧にユーザの求めている語が存在しない場合，クラスタラベルが閲覧のための有用な手がかりとならず，目的の Web ページがクラスタ内に埋もれたまま見つからないことがある．本論文で示すシステムでは，閲覧性の向上のためにクラスタに対するラベリング手法を複数用意することで，ユーザが迅速に情報収集を行えるようにする．クラスタリングによる検索結果表示に対する提案手法の有効性を評価し，本システムを用いた場合に，いくつかの種類の情報収集タスクを効率的に行えることを示す． Web search engines play important roles as a tool to obtain useful information from the web. Since keyword-based search engines produce a long list of results that contain links to relevant web pages, approaches for improving visibility of results to grasp an overview of the search results has investigated. In this paper, we propose a system that clusterizes search results with multiple cluster labels for improved view of results. To make labels be a useful guide, we provide a multi way labeling method that considers statistical features of words in documents. We show that the usability of our labeling method for clustering search system has advantages in some complex searching tasks. 情報処理学会 2010-06-24 jpn journal article https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70145 1882-7799 AA11464847 情報処理学会論文誌データベース（TOD） 3 2 123 137 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/70145/files/IPSJ-TOD0302011.pdf application/pdf 4.6 MB 2012-06-24