2026-04-18T20:43:27Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00065849 2025-01-22T01:17:48Z 1:5760:5859

利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線- : 1.嗜好抽出・情報推薦の基礎理論 2）協調フィルタリングの課題：プライバシー，サクラ攻撃，評価値のゆらぎ Exploiting Customer's Preference -Leading Edge of User Profiling Technique- : Problems for Collaborative Filtering : Privacy, Shilling Attack, and Variability of Usersﾕ Ratings 神嶌, 敏弘 Toshihiro, KAMISHIMA 特集 あまり多すぎる情報に埋もれて，欲しい情報を見つけ出せなくなる情報過多の問題が顕在化して久しい．この問題に対する処方箋の1つが推薦システムである．90年代後半から，商用化がはじまり，現在では広く普及するようになった．しかし，まだ課題は多く，これらのうちプライバシー，サクラ攻撃，および評価のゆらぎについて紹介する． 情報処理学会 2007-09-15 jpn article https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/65849 AN00116625 情報処理 48 9 966 971 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/65849/files/IPSJ-MGN480904.pdf application/pdf 893.4 kB 2009-09-15