2026-05-21T16:35:44Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00062805 2025-01-22T02:26:32Z 1164:4402:5636:5732

状態集合価値関数を用いた時間推移対象向け強化学習手法の研究 State Action Set Based Reinforcement Learning for Time Dependent Events 若原, 拓己 三上, 貞芳 Takumi, Wakahara Sadayoshi, Mikami 本研究の目的は強化学習で扱う状態が時間推移で変化するものに対して，効果的な強化学習手法を考案することである．自然環境，特に植物の成長について考えると，その状態推移は時間推移であると考えられるため，本研究では植物の育成制御を対象に，強化学習手法を考案する． Purpose of this research is developing method of reinforcement learning for objects that states changing related time shift. Nature environment especially plants growth is changing in time line (states changing related time shift), so in experiment of this research purpose is that new method applying to cultivation control in plant factory system. 情報処理学会 2009-08-20 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/62805 AA11135936 研究報告知能と複雑系（ICS） 2009-ICS-156 2 1 4 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/62805/files/IPSJ-ICS09156002.pdf application/pdf 296.7 kB 2011-08-20