2026-06-08T04:45:27Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00043320 2025-01-22T11:01:11Z 1164:3865:3866:3868

ニューラルネットワークによる自律分散型最適無線リソース選択方式とその実装 Autonomous and Decentralized Optimization of Radio Resource Usage by Neural Network Dynamics and its Implementation 武田, 太一 黒田, 多朗 長谷川, 幹雄 村田, 嘉利 原田, 博司 加藤修三 Taichi, Takeda Taro, Kuroda Mikio, Hasegawa Yoshitoshi, Murata Hiroshi, Harada Shuzo, Kato 無線通信技術の進歩により、様々な無線ネットワークサービスが実用化されてきた。近年、それらの異なる種類の無線アクセスネットワークを適応的に切り換えながら通信するための垂直ハンドオーバに関する様々な研究、及びその標準化が進められている。本稿では、異種無線ネットワーク間の垂直ハンドオーバが実行可能なネットワーク環境において、自律分散的に無線リソースの利用効率を最適化するハンドオーバ決定方式を提案する。相互結合型ニューラルネットワークの自律型最適化ダイナミクスを応用し、平均スループットの最大化、及び、スループットの平等性 （フェアネス） の最適化を試みた。計算機シミュレーションにより、本アプローチによってどちらも最適化可能であることを示した。さらに、 IEEE P1900.4 で標準化されているアーキテクチャを利用して提案アルゴリズムを実装し、その動作の有効性を検証した。 Various advanced wireless systems have been developed and commercialized. In order to utilize them efficiently by switching among different wireless networks without interruption of an on-going session, vertical handover technologies have been developed and standardized. In order to optimize radio resource usage, we propose an autonomous and decentralized radio resource selection algorithm based on the optimization dynamics of the mutually-connected neural networks. The proposed neural network maximizes the average throughput per terminal and minimizes the differences of the throughput among the terminals at same time by using the fourth-order energy function. We show that the radio resource usage could be optimized by the proposed method based on decentralized and autonomous computing. Furthermore, we have implemented the proposed method using wireless LANs and PCs and confirmed its effectiveness on a real system. 情報処理学会 2008-09-18 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/43320 AA11851388 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL） 2008 94(2008-MBL-046) 1 8 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/43320/files/IPSJ-MBL08046001.pdf application/pdf 2.1 MB 2010-09-18