2026-05-14T05:41:56Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018842 2025-01-22T22:31:47Z 1164:1165:1170:1172

共起語に基づいた階層型文書クラスタリング手法 A Hierarchical Document Clustering Method Based on Co-occurence Words 村上, 浩司 橋本, 泰一 乾, 孝司 内海, 和夫 石川, 正道 MURAKAMI, Koji HASHIMOTO, Taiichi INUI, Takashi UTSUMI, Kazuo ISHIKAWA, Masamichi 本研究は、クラスタ毎の重要な数文書のみを効率よく提示することを目的とし、文書-単語マトリクスの代わりに単語-文書行列を入力として、まず単語をクラスタリングし、それらの単語を含む文書を間接的にクラスタリングする文書クラスタリング手法を提案する。提案手法は文書クラスタリングの際に、入力行列に用いた単語の tf･idf 値に基づいたスコアリングにより各文書クラスタに所属する文書をランキングし、その上位の文書のみを出力とすることで、クラスタの特徴を表す文書を同定できる利点がある。提案手法によって得られた各クラスタの上位ランクの文書は、他クラスタの文書とは排他的な特徴を持ちつつ、高い精度でクラスタリングされていることが確認された。 In this paper, we report the results of our investigation of the new document clustering approach which is based on term-document matrix instead of document-term matrix. In our clustering approach, the terms are clustered by considering co-occurence words among documents. At the time, the documents are also clustered indirectly because the documents include the classfied terms. The documents in each cluster are ranked by weighting of terms. This process is able to identify the documents which charactelize the cluster. In this paper, we show higher clustering performance than general document clustering approach. 情報処理学会 2007-05-31 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18842 AN10112482 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 2007 54(2007-DBS-142) 13 20 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/18842/files/IPSJ-DBS07142003.pdf application/pdf 646.6 kB 2009-05-31