活動時間帯と活動量を考慮したTwitterでのつながり構築支援手法とつながり構築支援システムの開発とその評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-03-06
• タイトル: 活動時間帯と活動量を考慮したTwitterでのつながり構築支援手法とつながり構築支援システムの開発とその評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Connection Building Support Method and System Using Twitter in Consideration of Activity Time Zone and Amount of Activity
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京学芸大学大学院
• 著者所属: 東京学芸大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Gakugei University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Gakugei University
• 著者名: 井上, 翔太; 櫨山, 淳雄
• 著者名(英): Shota, Inoue; Atsuo, Hazeyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では Twitter 上でのつながり構築支援を目的とし，その構築支援手法の提案とシステム構築を行った．Twitter 上でのつながり構築は主に人間関係や趣味などのつながりから推薦されてきたが，人間関係や趣味でつながりが強い相手であっても，Twitter の利用頻度や投稿量が違いすぎるとコミュニケーションがうまく行えない場合がある．そこで本研究では，活動時間帯，活動量を用いたつながり構築を行えば，よりコミュニケーションをとりやすくなると考え，活動時間帯，活動量からつながり構築支援手法を提案し，システム構築，実験を行った．被験者にアンケートを行い，活動時間帯，活動量を用いた推薦は，活動時間帯，活動量を用いない推薦より，ユーザーのツイートを被験者が目にしやすいという結果が得られた．また，ツイートの中で，テレビ番組の話題など，リアルタイム性の高い話題に興味を持ったと言う回答も得られた．結論として，Twitter というリアルタイム性の高いマイクロブログにおいて，趣味や興味を取り入れず，ユーザーの活動形態を利用したユーザー推薦を行った結果，ユーザーの趣味や興味以外の日常的なツイートにおいても興味関心を抱くことがあることがわかった．またそれらは多くの人が共通して話題にするもので，特にリアルタイム性の高いものであるため，活動時間帯が同じことが重要であるという結論が得られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study aims at supporting connection building on Twitter. To achieve the goal, we propose a method for connection building and its support system. Connection building on Twitter has been mainly supported from the viewpoint of hobbies and human relationships. Even if a caller and recipient have strong connection as a hobby and human relationships, communication may not be performed well if the amount and the activity time zone of posts on Twitter are too different. In this paper, we propose a connection building support method that considers the activity time zone and the amount of posts and its support system, and applied it. A questionnaire is provided to subjects. The result from analysis of responses to the questionnaire shows that recommendation with the activity time zone and amount of activity of users becomes more aware of users' tweets than that without activity time zone and amount of activity for the subjects. The subjects suggest they had interests in real time topics such as TV programs. We conclude user recommendation based on the activity time zone and amount of activity of users on Twitter gave users interests in tweets on daily life except for hobbies and/or human relationships.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12049625
• 書誌情報: 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）; 巻 2014-EC-31, 号 56, p. 1-6, 発行日 2014-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会