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アイテム
顔文字推薦のための感情を付与した顔文字データベースの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/99154
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9915435df05c5-4a26-439e-ab89-6dfb86421201
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EC14031035.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 顔文字推薦のための感情を付与した顔文字データベースの構築 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Construction of an Emoticon Database with Emotions for Emoticon Recommendation | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京学芸大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京学芸大学大学院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京学芸大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Gakugei University. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Gakugei University. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Gakugei University. | ||||||||
| 著者名 |
吉田, 綾奈
× 吉田, 綾奈
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| 著者名(英) |
Ayana, Yoshida
× Ayana, Yoshida
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | インターネットが普及したことにより，SNS 上でなど，コンピュータを介したコミュニケーション (Computer-Mediated Communication: CMC) が日常的になっている．CMC では主にテキストによるコミュニケーションが行われる．マイクロブログの代表例である Twitter では，文字数に制限があるので，簡潔に感情を伝えるために顔文字を使用する．顔文字の種類は日々増えており，その膨大な量を把握することはもちろん，多数の顔文字から自分が伝えたい感情に適した顔文字を決定することが難しくなっているというのが現状である．そこで本研究では，伝えたい感情に適した顔文字を推薦するための足がかりとして，顔文字を Twitter のつぶやきから自動的に抽出し，つぶやきの文章から検出した感情を付与した顔文字データベースを構築する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The growth of the Internet makes Computer-Mediated Communication （hereafter CMC) getting popular in these days. Communication by text is mainly conducted on CMC. In Twitter, one of the representative examples of micro-blog, emoticons are used for showing the feeling briefly because the number of letters is limited in Twitter. The number of emoticons is increasing, thus that it is difficult not only to figure out the total amount of emoticons, but also to choose a proper emoticon that shows the feeling we would like to express to others from enormous emoticons. In this study, an emoticon database is constructed. It is composed of emoticons that are automatically extracted from tweets on Twitter and associated with emotion which is inferred from them. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12049625 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC） 巻 2014-EC-31, 号 35, p. 1-6, 発行日 2014-03-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
