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アイテム
Wi-Fi位置計測のための計測エラー検出および修正手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/98372
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/98372d82097d2-c2b8-4ee0-8422-4c94cbe3361e
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 2014-01-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Wi-Fi位置計測のための計測エラー検出および修正手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Positioning Error Detection and Correction Methods for Wi-Fi Based Localization | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | [特集:社会と共に絆を支える高度交通システムとモバイル通信] Wi-Fi位置計測,計測エラー,教師あり機械学習 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者名 |
津田, 祐輝
× 津田, 祐輝
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著者名(英) |
Yuki, Tsuda
× Yuki, Tsuda
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,Wi-Fi位置計測における大きい誤差を持つ計測エラーの検出,修正を行う手法を提案する.Wi-Fi位置計測において,参照するアクセスポイントの移動や位置データベースの劣化により,数十mを超える計測誤差が発生することがある.提案手法では,過去のWi-Fi計測位置の履歴から現在位置を推定し,Wi-Fi計測位置と比較することでWi-Fi計測エラーを検出,修正する.このとき,ユーザのコンテキストによって,位置推定の性能が大きく変化するため,様々な特性を持つ位置推定手法を複数用いることで,コンテキストアウェアなエラー検出フレームワークを構築する.評価実験では,実際に様々なコンテキストを想定して,収集したWi-Fi位置計測データを使用し,提案手法の有効性を検証した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose methods that detect and correct large errors in Wi-Fi based localization. Because of the movement of reference Wi-Fi access points, we sometimes get a Wi-Fi position that has more than dozens of meters errors. In this paper, we detect and correct such errors automatically by comparing current Wi-Fi position with current positions predicted from a history of Wi-Fi positions. However, performances of the position predictors change greatly with the user's context (e.g. migration speed and density of access points around the user). So, we design context-aware frameworks for error detection and correction by employing an ensemble of predictors that have strengths and weakness for different contexts. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 55, 号 1, p. 378-388, 発行日 2014-01-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |