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誤り訂正を導入した統計的AD変換による複数の特徴量からの生体鍵生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9826
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9826f864b0ea-74f9-4568-9ae1-ca7479ca0ceb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4809015.pdf (600.6 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 誤り訂正を導入した統計的AD変換による複数の特徴量からの生体鍵生成 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Key Generation from Multiple Biometric Features Using Statistical A/D Conversion with Error Correction | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：情報システムを支えるコンピュータセキュリティ技術の再考 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | アクセス制御・認証 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三菱電機エンジニアリング株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学創造科学技術大学院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学創造科学技術大学院 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mitsubishi Electric Engineering Company Limited | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University | ||||||||
| 著者名 |
柴田, 陽一
× 柴田, 陽一
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| 著者名(英) |
Yoichi, Shibata
× Yoichi, Shibata
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 生体情報から暗号に用いる鍵を生成する方式の1 つとして，統計的AD 変換が提案されている．本論文では，複数の生体特徴量から暗号鍵を生成することにより統計的AD 変換の精度の改善を図る．一般的に本人拒否率と他人受入率はトレードオフの関係にあるが，複数の特徴量を組み合わせる場合には，各々の特徴量ごとの本人拒否率を低く抑えることが肝要である．本人拒否率の低減には誤り訂正の導入が有効であることに鑑み，複数の特徴量を用いた生体鍵生成方式として，Fuzzy Commitmentを用いた統計的AD 変換の改良方式を提案し，方式の有効性を検証する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The statistical A/D conversion is an effective scheme to convert biometric information to a cryptographic key. This paper proposes to improve the accuracy of biometric key generation with statistical A/D conversion by using multiple biometric features. Here, in using multiple biometric features, it is important to keep FRR low at A/D conversion of each feature, and error correction is an efficient solution for the purpose. Therefore, this paper studies to combine Fuzzy Commitment with statistical A/D conversion to achieve an accurate key generation from multiple biometric features. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 48, 号 9, p. 3027-3038, 発行日 2007-09-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
