WEKO3
アイテム
入院病棟における患者センサと環境センサからの室内状況の把握
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97230
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/972300fceae01-8bfd-40e9-ad23-9472a172057b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2013101.pdf (812.2 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2013-07-03 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 入院病棟における患者センサと環境センサからの室内状況の把握 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | センサーネットワーク | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | 行動認識基礎 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学大学院先端機能システム工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学大学院先端機能システム工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者名 |
林田興祐
× 林田興祐
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，病室に設置された騒音センサのデータ，照度センサのデータ，ベッドセンサのデータを用いて，看護師の入退室の認識を行った．認識には，実際の病棟において長期間収集した患者の生体データおよび病室の環境データから，看護師の入室時と退室時，在室時，非在室時のデータを200件用いて，特徴量の抽出を行い，さらに抽出した特徴量を用いて，看護師の入退室の認識を行った．その結果，看護師が外にいる状態からの遷移を考慮した場合，昼の時間帯では74[％]，夜の時間帯では80[％]の認識精度を得ることが出来た．また，看護師が中にいる状態からの遷移を考慮した場合，昼の時間帯では79[％]，夜の時間帯では85[％]の認識精度を得ることができた．また，より大規模な現実のデータで評価するため，最も処理に時間のかかる，センサデータの読み込み処理の部分に，並列分散処理を試みる． | |||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集 巻 2013, p. 675-683, 発行日 2013-07-03 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
