音節単位DNN-HMMによる音声認識の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-12-12
• タイトル: 音節単位DNN-HMMによる音声認識の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Consideration on Syllable-Unit based Deep Neural Network for Speech Recognition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 音声認識
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyohashi University of Technology
• 著者名: 関, 博史; 中川, 聖一
• 著者名(英): Hiroshi, Seki; Seiichi, Nakagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，音声認識にディープニューラルネットワークを用いることで，従来手法である GMM-HMM と比較し精度が向上するという結果が多数報告されている．本研究では，3 つの年齢層 （成人・子供・老人） と性別 （男性・女性） に依存した計 6 クラスの学習データベースを使用し，それぞれ音節単位 DNN-HMM を学習した．その結果，従来手法である GMM-HMM と比較して 4 クラスで精度の向上が見られた．そして 6 つのクラスを 1 つのネットワークで学習することにより，5 クラスで精度の向上が見られた．また，直前の音素を考慮した左コンテキスト依存の音節単位 DNN-HMM についても検討した．左コンテキスト依存の音節単位 DNN-HMM は学習すべきパラメータ数が多いため，学習には多くの時間が必要となる．そこで，状態を 「結び」 にして学習する方法と学習を高速化するために Rectified Linear Unit を導入した結果も報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, Deep Neural Networks have been applied to speech recognition and outperformed the conventional GMM based methods. In this paper, we provide 6 class training sets which depend on gender(male, female) and age(elder, adult, child). We trained each syllable-unit based DNN and it outperformed the baseline GMM-HMM for 4 classes. We also trained one DNN using all 6 class training sets and it outperformed the baseline GMM-HMM for 5 classes. In addition, we considered a left context dependent syllable-unit based DNN-HMM. Modeling context dependent phonemes increases parameters to learn, and needs a lot of time. So we also report results about tied state syllable modeling and use of rectified linear unit to train parameters quickly.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2013-SLP-99, 号 4, p. 1-6, 発行日 2013-12-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会