地域サイト及びブログの観光情報融合のためのキーワード自動抽出手法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-11-19
• タイトル: 地域サイト及びブログの観光情報融合のためのキーワード自動抽出手法の検討
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ソーシャルメディア
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 職業能力開発総合大学校／首都大学東京
• 著者所属: 職業能力開発総合大学校
• 著者所属: 首都大学東京
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Polytechnic University / Tokyo Metropolitan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Polytechnic University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Metropolitan University
• 著者名: 遠藤雅樹; 大野成義; 石川博
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，Web 上に存在する大量の情報から有用な情報を取り出す技術が注目されている．我々は，Web 上の観光情報に着目し，旅行者が必要とする地域の有用な観光情報を自動抽出し同質の情報を融合する手法を検討している．ここでは，Web 上の地域サイト情報と地域サイトに関連するブログ情報から観光情報を自動抽出・融合する際に必要となる，各地域における観光スポットやイベントなどの観光キーワードの自動取得について議論する．一般的に，辞書登録のない未知語を含む観光キーワードは，人手による辞書登録などコストをかけて管理・運用することが多い．そこで，我々は，人手によりコストをかけて生成する辞書は利用せず，形態素 N-gram と RIDF による重み付けを利用して，地域サイトの情報から対象地域の観光キーワードを自動取得する手法を提案する．本手法により，特定地域に限定せず低コストに検索地域の有用な観光情報を取り出せる可能がある．本稿では，地域サイトの情報から未知語を含む観光スポットなどの観光キーワードを自動取得する手法の提案とその有用性について報告する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2013-DBS-158, 号 2, p. 1-8, 発行日 2013-11-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会