投機的仮想マシンスタンバイ制御によるプロビジョニング高速化

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2008-06-15
• タイトル: 投機的仮想マシンスタンバイ制御によるプロビジョニング高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: High-speed Server Provisioning by Speculative Virtual Machine Standby Control
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特集：ディペンダブル情報処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 分散処理
• 著者所属: 日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
• 著者所属: 日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
• 著者所属: 日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Service Platforms Research Laboratories, NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Service Platforms Research Laboratories, NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Service Platforms Research Laboratories, NEC Corporation
• 著者名: 町田, 文雄; 川戸, 正裕; 前野, 義晴
• 著者名(英): Fumio, Machida; Masahiro, Kawato; Yoshiharu, Maeno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データセンタや企業システムでは，低コストかつ低消費電力でディペンダブルなシステムを実現することが課題となっている．コストや電力を削減するため，複数のアプリケーションシステムでサーバを共有し，必要なときにサーバの構成を変更するプロビジョニング技術が利用できる．しかし，複雑な構成を持つシステムのプロビジョニングには時間がかかるため，必要なときに即座に構成を変えることは難しく，ディペンダビリティの低下が懸念される．本論文では，プロビジョニング処理を高速化するため，ホットスタンバイ用の仮想マシン（VM）を用いて，投機的にプロビジョニングを事前実行する手法を提案する．プロビジョニングを事前実行するために，ロジスティック回帰分析によるプロビジョニング予測モデルを用いる．実稼働する企業システムの負荷変動データを用いてシミュレーション評価を行った結果，20 分先読み予測モデルを用いて50%の確率で10 分以上の高速化の効果が期待できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Data centers and enterprise systems have to be dependable with low costs and low power consumptions. For the reduction of costs and power consumptions, server provisioning is a useful technique to reconfigure the configuration of shared server on demand. However, in the complex systems, the process of the server provisioning takes long time and impedes prompt solutions to system problems. The long time provisioning process decreases the system dependability. In this paper, we propose a technique to shorten the provisioning processing time by speculative provisioning execution on the virtual machine as hot standby. In order to start the provisioning execution in advance, we provide a prediction function for the provisioning requirement based on the logistic regression function with using the system performance metrics. From the evaluation using the actual performance data of enterprise systems, for 50% of the occurrences of server provisioning, the provisioning time is shorten over 10 minutes by using the 20-minutes look-ahead prediction model.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 49, 号 6, p. 2070-2080, 発行日 2008-06-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764