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アイテム
Linked Dataにおけるリンク修復の際の効率的なブロッキング手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/95001
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9500162a70264-d34d-43d4-980f-4bf2184602d3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2013-09-04 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Linked Dataにおけるリンク修復の際の効率的なブロッキング手法の提案 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Blocking Approach for Efficiently Restoring Broken Links of Linked Data | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 情報探索 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
著者名 |
清水, 小太郎
× 清水, 小太郎
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著者名(英) |
Kotaro, Shimizu
× Kotaro, Shimizu
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 近年, Linked Data に関する研究が盛んに行われている.Linked Data を利用したアプリケーションでは, リンクをたどって情報を提供することが多いため, Linked Data におけるリンクの保持は重要となっている.しかし, Web でも見られるリンク切れが, Linked Data においても起こり得る.Linked Data で発生したリンク切れは, その発生を検知し, リンクを再構築する必要がある.しかし, Linked Open Data のスケールは大きく, 全データを対象に探索すると, その探査には膨大な時聞がかかる.そこで, 本稿では, Linked Data におけるリンク再構築時に, バイナリ列の特徴ベクトルを用いることで, 計算コストを削減し, 探索空間の縮小を目的を図る効率のよいブロッキング手法を提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Recently research on Linked Data is being actively conducted. Because for applications that apply the Linked Data, it is often the case that information is provided with using the links, it is important to carefully maintain links of Linked Data. As often encountered in the Web, broken links are common occurrences in the Linked Data. For the broken links in Linked Data, we have to detect their occurrences, and reconstruct them. The problem is that, however, the volume of Linked Data is often extremely high, and too much time is needed if we traverse all the data. Aiming at narrowing the search space and improving the computation cost, in this paper, an effective blocking-based link reconstruction approach is proposed, which is characterized by applying the feature vector of binary data in reconstructing links of Linked Data. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10116224 | |||||||
書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS) 巻 2013-DPS-156, 号 2, p. 1-6, 発行日 2013-09-04 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |