個人差と個人内変動を分離した統計的顔形状モデル

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-08-26
• タイトル: 個人差と個人内変動を分離した統計的顔形状モデル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Statistical face shape model separating inter-individual variation from intra-individual variation
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: (株)豊田中央研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): TOYOTA Central R&D Labs., Inc.
• 著者名: 小島, 真一
• 著者名(英): Shin-ichi, Kojima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年 Point Distribution Model (PDM) と呼ばれる顔形状を数十点の点群で表現するモデリング手法が顔画像処理の分野で使われている．PDM は事前に用意した顔形状集合から主成分分析で抽出した少数基底ベクトルの重み付き線形和で表現するのが特徴だが，個人差を表現する基底と個人内変動を表現する基底が分離できていないという問題があった．本研究では上記問題を解決した，個人差を表現する基底と個人内変動を表現する基底を線形分離した統計的顔形状モデルの構成法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Point Distribution Model is a shape model of Active Appearance Models used in face image processing, that is represented by a weighted linear sum of a few basis vectors that were extracted with principal component analysis from the collected face geometry data. The problem of that model is that inter-individual variation and intra-individual variation were not separated. In this paper, we describe a composing method of statistical face shape model that is linearly separated inter-individual variation and intra-individual variation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2013-CVIM-188, 号 3, p. 1-6, 発行日 2013-08-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会