α波構成要素の切出しと解析

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2013-08-21
• タイトル: α波構成要素の切出しと解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction of Alpha Wave Constituent Waves and Its Phase Analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [オリジナル論文] α波，信号処理，ICA，フーリエ記述子，クラスタリング，位相分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 奈良女子大学
• 著者所属: 奈良女子大学
• 著者所属: 奈良女子大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者名: 石川, 由羽; 高田, 雅美; 城, 和貴
• 著者名(英): Yu, Ishikawa; Masami, Takata; Kazuki, Joe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: α波は1929年にBergerによって発見された脳波であり，現在，多くの研究者によって研究されている．近年では，主にα波の振幅や位相に注目が集まっており，様々な研究結果が報告されている．しかし，今現在，α波がどのように構成されているかを示す具体的なモデル化は行われていない．本論文ではα波のモデル化を目指して，α波の位相分析を行う．前処理として，脳波からα波データを抽出し，そのデータをα波構成波に分割する．α波構成波の特徴から，振幅と波形幅は時間遅延の相関があることが認められる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Alpha waves are electroencephalogram discovered by Hans Berger in 1929 and have been studied by many researchers. Recently the amplitude and the phase of alpha waves attract attention, and various studies are reported. So far the alpha waves are not concretely modeled to explain how they are constituted. In this paper, we analyze the phase of alpha waves for their future modeling. As pre-processing, we extract alpha wave data from EEGs and divide the data into alpha wave constituent waves. Analyzing the feature quantity of the alpha wave constituent waves, it turns out that the amplitude and the wavelength of alpha wave constituent waves are correlated possibly with some time delay.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 6, 号 2, p. 93-103, 発行日 2013-08-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会