WEKO3
アイテム
共同作業者間の発話パターンと脳波変動の共起頻度に基づくフォローの量の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/92541
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/92541482f900a-6da4-41dc-98fe-e80808676e85
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2013-05-09 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 共同作業者間の発話パターンと脳波変動の共起頻度に基づくフォローの量の評価 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Evaluation of Follows between Collaborative Workers Using Co-occurrence Rate of Utterance Pattern and EEG Changes | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | コミュニケーション分析 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
日本大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Nihon University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Nihon University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Nihon University | ||||||||
著者名 |
大山, 勝徳
× 大山, 勝徳
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著者名(英) |
Katsunori, Oyama
× Katsunori, Oyama
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 共同作業者の意思疎通の解析には,発話パターンを詳細に抽出してもなお,話者間の会話とその結果との因果関係の発見に難しさがある.それらの意思疎通の重要な状況は,全てが共同作業や議論の最中に協調学習者や監督者によって気付かれるとは限らない.本研究は,議論中の話者交替と精神作業負荷の対話解析から意思疎通の状況の評価可能性を検討する.特に本稿では,共同作業中に交わされる意見に対する理解の伴った返答,または,解決方法の共有のために助言を行う等の協調行為を 「フォロー」 と呼び,意思疎通の定量的評価の手段として解析する.グループ協調学習の実験事例では,フォローの量と作業進捗の因果関係を考察し,実験結果から,問題読解の時点に比べ,問題解答の時点で共同作業者間のフォローの量が増加する傾向を確認した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Techniques of communication support for cooperative work has a big challenge to measure temporal rate of communication between collaborative workers in which message contexts and utterance patterns can be interpreted in many meanings. This study's approach focuses on situation recognition based on time series analysis using collection of EEG (Electroencephalogram) changes with utterance patterns. We argue in this paper how to visualize temporal distribution of follows between collaborative workers, and propose a formal model to visualize distribution of follows (i.e., responses to one of collaborative workers while affective states in the collaborative workers change discomfort to comfort). Causality between temporal distribution of follows and work progress are examined in a case study of cooperative learning. Our evaluation results suggest that follows between collaborative workers tend to disappear at the point a problem is difficult for them whereas more follows show up at the point the problem is answered. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA1155524X | |||||||
書誌情報 |
研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN) 巻 2013-GN-88, 号 7, p. 1-7, 発行日 2013-05-09 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |