無線LANを用いた屋内位置推定における学習コスト削減のための高精度データ補間手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2013-04-15
• タイトル: 無線LANを用いた屋内位置推定における学習コスト削減のための高精度データ補間手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Accurate Interpolation Scheme of Training Data for Indoor WLAN Positioning Systems
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] 位置推定，シーン解析法，学習データ，高精度補間手法，壁による減衰
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府/研究院
• 著者所属: 関西大学総合情報学部
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府/研究院
• 著者所属: 熊本大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府/研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Informatics, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kumamoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者名: 久保田, 僚介; 田頭, 茂明; 荒川, 豊; 北須賀, 輝明; 福田, 晃
• 著者名(英): Ryosuke, Kubota; Shigeaki, Tagashira; Yutaka, Arakawa; Teruaki, Kitasuka; Akira, Fukuda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在，高精度な位置情報を要する屋内サービスの実現に向けて，無線LANを用いた位置推定システムの研究開発が進められている．本論文では，高精度な位置推定手法として知られているシーン解析法に着目し，シーン解析法で必要となる学習データの補間手法を提案する．シーン解析法では，学習データとして，測位対象空間における受信信号強度を事前に観測する必要がある．この学習データの作成に必要なコストを削減するために，既存研究では電波の伝搬損失モデルにより学習データを補間する手法が提案されている．しかしながら，壁のある屋内環境においては，補間精度が悪化し，位置推定の精度が低下するという問題を持つ．そこで，提案手法では壁による減衰を組み込んだ電波の伝搬損失モデルを用いて学習データを高精度に補間し，位置推定の精度を改善する．提案手法の有効性を確認するために，複数の無線LANデバイスを用いて実環境での実験を行った．結果から，提案手法は，学習コストを削減しつつ，既存手法と比べて平均推定誤差を25%改善することを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The development of wireless LAN-based positioning technologies has been proceeding to realize indoor location-dependent services that require high positioning accuracy. In this paper, we propose an interpolation method of the training data for the location fingerprinting to reduce the human effort required for building the training data. More concretely, a critical problem with the location fingerprinting is the effort for beforehand measuring the received signal strengths at all locations where the positioning is possible. In the existing method, a part of the training data is interpolated form data actually measured at several locations using a path loss model. However, the positioning accuracy degrades in an indoor environment structured by walls. In the proposed method, therefore, a part of the training data is interpolated using a path loss model considering wall attenuation. Furthermore, to confirm the effectiveness of the proposed method, we examine the performance of location estimation and verify the interpolated data. As compared with the existing method, the proposed method can improve the positioning accuracy by 25%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 54, 号 4, p. 1609-1618, 発行日 2013-04-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764