マイクロブログのコンテキストを用いた行動予測への確率過程モデルの適用と評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-03-07
• タイトル: マイクロブログのコンテキストを用いた行動予測への確率過程モデルの適用と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Application and Evaluation of Stochastic Model for People Behavioral Prediction Using Contexts of Microblog Services
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 応用システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部情報メディア学科
• 著者所属: 東京電機大学大学院未来科学研究科情報メディア専攻
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部情報メディア学科
• 著者所属: 青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部情報メディア学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Systems and Multimedia Design, Tokyo Denki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Scieice and Technology for Future Life, Tokyo Denki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Systems and Multimedia Design, Tokyo Denki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Integrated Information Technology, Aoyama Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Systems and Multimedia Design, Tokyo Denki University
• 著者名: 高山, 翼; 山上, 慶; 斉藤, 裕樹; 戸辺, 義人; 鉄谷, 信二
• 著者名(英): Tsubasa, Takayama; Kei, Yamagami; Hiroki, Saito; Yoshito, Tobe; Nobuji, Tetsutani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: GPS 機能を備えた携帯端末等による位置情報取得技術の普及により，人々の訪れた場所同士を結ぶ行動履歴を解析する研究が活発に行われている．経路情報の蓄積によって得られる行動履歴は，人々の興味と移動との関係を解析する手段として注目されている．一方，Twitter をはじめとするマイクロブログはテキストと共に GPS センサによる位置情報を付与し，公開することが可能なサービスとして世界的に利用されている．本論文では，マイクロブログ上に蓄積された人々の行動履歴を基に利用者の行動とコンテキストを解析し確率過程モデルに適用させることで，将来の利用者の行動を予測する手法の提案を行う．また，マイクロブログの実データを用いた行動予測精度の評価実験より，単純統計を用いた従来手法より高い予測精度が得られることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The advance of GPS-enabled portable devices such as PDAs and smart phones facilitates people to record their location histories. Location trajectories imply human behaviors and preferences related for their interests. On the other hand, microblog services such as Twitter enable us to publish text messages (e.g. Tweets) and location-tags (e.g. Geo-tags) to subscribers. This paper proposes a schema for predicting user behavior by analyzing location trajectories and contexts by applying a stochastic model. And, we confirm the effectiveness of our schema through experiment using the actual data obtained from microblog service.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2013-DPS-154, 号 24, p. 1-6, 発行日 2013-03-07
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会