Twitter感情分析を用いた感情値可視化とユーザ推薦システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-03-06
• タイトル: Twitter感情分析を用いた感情値可視化とユーザ推薦システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Feelings visualization and user recommendation system using Twitter feeling analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 評価・分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中京大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 中京大学情報理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Chukyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science and Technology, Chukyo University
• 著者名: 加藤, 慎一朗; 濱川, 礼
• 著者名(英): Shinichiro, Kato; Rei, Hamakawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では Twitter から得られる Tweet を処理することで，全ての単語に感情情報を付加し，その情報を利用してユーザの推薦を行う．例えば 「英語」 という単語に 「楽しい」 感情を抱く人もいるし，「哀しい」 感情を抱く人もいる．そこで，ユーザごとに全ての単語に対して感情情報を付加することで，その単語が使用される際に，ユーザ一人ひとりが単語にどのような感情を持っているのかを調査し，単語に対して同じ感情を抱くユーザを推薦する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, using natural language information obtained from Twitter, we add feeling information to all words, and make recommendation user to user this information. For example, some people may have happy feeling to the word "English", some people may have unhappy feeling to word “English”. By adding emotional information to all word, to investigate whether any have implications when that word is used, and recommend the user to feel the same emotion for words.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2013-HCI-152, 号 27, p. 1-8, 発行日 2013-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会