減衰定数を学習する位置推定アルゴリズム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-11-29
• タイトル: 減衰定数を学習する位置推定アルゴリズム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Position estimate algorithm to learn a decay constant
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科電気系工学専攻
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科電気系工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者名: 坂口, 大樹; 相河, 聡
• 著者名(英): Taiki, Sakaguchi; Satoru, Aikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，無線 ＬＡＮ は身近な通信手段のひとつとして普及している．これに伴い，受信電界強度 （RSSI：Received Signal Strength Indicator） による位置推定技術が低コストで有用な手段として検討されている．無線 LAN を用いた位置推定法ではマルチパスや使用環境による電波伝搬が場所により異なり一様に減衰しない．そこで， RSSI データベースを参照して位置推定を行う Scene Analysis 方式が高精度であり，距離と減衰量の関係が一様でない環境下では適している．しかし，データベースの構築がには予め RSSI を測定する必要がある．そこで，自己位置推定する度に減衰定数を学習しデータベースを構築する手法を提案し実験的評価を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Localization system using RSSI of wireless-LAN is under consideration as a low-cost and useful method. This localization system is affected according to multipass in indoor environment. Thus, Scene-Analysis Method using RSSI database gets high accuracy under the environment of electric wave change. However, making database needs a big labor. In this study suggest the database construction Method that learns a decay constant and experiment the method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2012-AVM-79, 号 13, p. 1-6, 発行日 2012-11-29
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会