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アイテム
楽曲属性を反映する特徴量の動的選出に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/86761
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/8676114bd6686-daf6-4d87-9d31-ecce2b9e5d08
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS12155004.pdf (327.7 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-11-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 楽曲属性を反映する特徴量の動的選出に関する研究 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study of How to Select Features of The Musical Attribute Dynamically | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特徴抽出 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学大学院システム情報系 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Division of Information Engineering, Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba | ||||||||
| 著者名 |
大高, 宏樹
× 大高, 宏樹
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| 著者名(英) |
Hiroki, Otaka
× Hiroki, Otaka
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 自動作曲システムでは，既存楽曲を分析して得た楽曲の特徴量を用いる手法が主流である．特徴量はシステム毎に独立しているため，本研究では特徴量を統一的に扱うべく，特徴量を数多く定義した．そして，特定の楽曲属性らしさを反映する特徴量を動的に選出するモデルを作成した．このモデルを用い，楽器とジャンルを対象に特徴抽出の実験を行った結果，定義した特徴量の，各楽曲属性らしさに関するランキングが得られた．ランキング上位の特徴量を用いることにより，各楽曲属性を反映させた楽曲の自動生成が可能になる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | When one write a program of automatic composition system, music features are generally used, which were extracted from some existing music. Music features are different on each system. In this paper, to consolidate features, we define a lot of music features. Then, we make a model which select dynamically music features of the musical attribute. We experiment with this model for features-extraction of an instrument and a genre. We got ranked features of how much music attribute's identity the feature express. By using higher ranked music features, we can compose a music which has features of the musical attribute. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2012-DBS-155, 号 4, p. 1-6, 発行日 2012-11-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
