HEMSにおける省電力アドバイス自動生成のための需要度の推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-10-25
• タイトル: HEMSにおける省電力アドバイス自動生成のための需要度の推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimation of the Needs for Automatic Generation of Power Saving Advice in HEMS
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 消費電力
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学情報理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者名: 向井政貴; 市川昌宏; 西尾信彦
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，全国的に省電力化への取り組みへの関心が高まってきている．企業や商店や工場では消費電力が計測できるスマートメータの導入などによって無駄な消費電力を発見し，省電力化へ努めている．しかし，省電力化の要求は家庭にも達し始めている．家庭での省電力化を考えると，重要なのは家電機器の使い方である．さらに家庭ごとに家電機器の使い方の傾向が異なるため，家庭毎に合った家電機器の使い方を考慮する必要がある．この家庭毎に合った使い方を考慮しつつ，省電力化につながるアドバイスをユーザに出すことで，ユーザにできるだけ負担をかけず，省電力化を達成する手法について研究している．このとき考えなければならない要素として，家電機器の消費電力と家電機器に対する需要が挙げられる．今回はこの家電機器に対する需要を需要度として数値化する手法について述べる．需要度を求めるために，環境センサから得た学習データによってロジスティック回帰を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, saving energy have attracted attention all over the world. Some companies, stores and factories introduce smart meter, which can measure power consumption, for detecting and cutting waste of the power consumption. How to cut the power consumption of the home electronics is important to cut power consumption at home . Furthermore, the way to use home electronics is depend on the home. Therefore, we have to consider the way to cut power consumption for each home. The aim of this research is giving users advices including the way to use home electronics for saving energy without any burden. power consumption and needs of the home electronics are important factors to consider this problem. In this paper, we propose a method to convert the user needs for the home electronics into value. We used Logistic regression analysis to know the needs of the home electronics from training data which collected from environment sensor.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2012-UBI-36, 号 18, p. 1-4, 発行日 2012-10-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会