光再構成型ビジョンチップによる16階調グレーレベル画像認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-10-11
• タイトル: 光再構成型ビジョンチップによる16階調グレーレベル画像認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A 16-gray-scale image recognition on a dynamically reconfigurable vision architecture
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡大学工学部
• 著者所属: 静岡大学工学部
• 著者所属: 静岡大学電子工学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electronics, Shizuoka University
• 著者名: 上窪, 勇貴; 渡邊, 実; 川人, 祥二
• 著者名(英): Yuki, Kamikubo; Minoru, Watanabe; Shoji, Kawahito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，ロボットや自動車などさまざまな分野で自律制御機能が求められており，リアルタイムに画像認識が可能な組み込みシステムの開発が急務になっている．しかし，実際にはプロセッサとメモリ間の転送速度に問題があり，既存の集積回路においてリアルタイムな画像認識処理は難しい．そこで，この問題を解決するために我々は，動的光再構成型ビジョンチップアーキテクチャを開発している．この度，この動的光再構成型ビジョンチップアーキテクチャを用いて 16 階調のグレイレベルの画像の認識を行った．本論文ではこの試験結果について報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, for use in autonomous vehicles and robots, demand has been increasing for high-speed image recognition that is superior to that of the human eye. However, to recognize numerous images quickly, such system requires many template images to be read out dynamically from memory. They must then be sent to a processor quickly. Realizing such high-speed real-time image recognition operation is difficult because of the bottleneck of transfer speed between the memory and the processor. Therefore, to improve the bottleneck, a dynamically recon figurable vision architecture has been developed. This paper presents a more advanced dynamically reconfigurable vision architecture that can recognize 16-gray-scale images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11451459
• 書誌情報: 研究報告システムLSI設計技術（SLDM）; 巻 2012-SLDM-157, 号 4, p. 1-5, 発行日 2012-10-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会