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アイテム
非負値行列因子分解による長時間ビデオからの照明と幾何情報の測定法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/83493
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/83493d5d1cb79-418f-40bd-9b40-ede72611e599
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2012-08-22 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 非負値行列因子分解による長時間ビデオからの照明と幾何情報の測定法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Estimating Lighting and Geometry Information from Time-Lapse Videos via Non-Negative Matrix Factorization | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 自然に学ぶCG | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
国立台湾大学/東京大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立台湾大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Taiwan University / The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Taiwan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The University of Tokyo | ||||||||
著者名 |
陳, 炳宇
× 陳, 炳宇
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著者名(英) |
Bing-yu, Chen
× Bing-yu, Chen
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 現実的な視覚効果を作成するには、シーンの幾何モデル、照明条件、材質特性は必要である。本論文では、長時間ビデオから屋外シーンを測定するために非負値行列因子分解 (Non-negative Matrix Factorization ; NMF) を利用することで、フォトメトリックステレオの反復アプローチを提案する。提案法は影の存在があるでも、その屋外シーンの表面の幾何と照明情報を測定することができる。これを達成するために、本論文では、長時間ビデオでの、 1) 影のピクセルを検出する方法、 2) 屋外シーンの幾何と照明情報を測定できる NMF によるフォトメトリックステレオの反復アプローチをを提案する。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | To create appealing realistic visual effects, complete geometric models, lightings, and material properties of a scene are often required in lm production or augmented reality. This compact representation also enables various applications in many image synthesis and editing tasks. In this paper, we introduce an iterative photometric stereo approach via non-negative matrix factorization (NMF) to model an outdoor scene from a time-lapse video, and retrieve the surface geometry and lighting information of the scene even in the presence of shadow. To accomplish this, in this paper, we provide 1) a novel shadow detection method to locate shadow pixels in a time-lapse video, and 2) an iterative photometric stereo framework with NMF to recover the geometry and lighting information of the outdoor scene. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
書誌情報 |
研究報告グラフィクスとCAD(CG) 巻 2012-CG-148, 号 5, p. 1-6, 発行日 2012-08-22 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |